云曦助力某公安客户建设警务大数据平台

项目背景

随着计算机对大量数据的处理能力越来越强，速度越来越快，人们越来越有能力在大量数据中挖掘出有用的信息。公安机关掌握着大量的可供挖掘的信息，也逐步建立了警用大数据平台。基于大数据技术深度挖掘海量数据价值，让数据成为案件侦破、治安维稳的一把钥匙，成为了智慧警务建设发展的重要内容。

根据xx公安多年积累的基础数据，已经能够整合重点车辆、人员的各类型信息，这些 海量信息为警务人员提供了有力的支持，但很多研判任务还需要由人工主导来完成。由于面 向重点对象的信息具备海量与高动态等特性，人工研判的效率低、反应不及时。为了从根本 上解决“研判难”的问题，亟需开发一套能够基于公安大数据的重点对象积分自动研判模型。 运用大数据技术下的机器学习与数据挖掘，实现对大规模重点对象的高效智能研判。

方案介绍

用户基于云曦 HD Diansy大数据分析平台，建设重点对象特征分析研判模型项目，构建警务分中心大数据平台，汇集存储海量多业务多部门的数据，通过分析研判提炼出 多种实战应用数据模型，同时建立自动智能积分预警模型，为上层业务应用提供底层技术支 撑和数据共享服务。

解决方案

在大客流监测应用上，通过实时收集重点关注领域（如地铁口、广场）的客流量数据（如 DZWL 数据），实时动态对每个时间窗口的客流进行监测分析。同时，对历史数据进行离线 分析、数据挖掘，对路段、时间段、人口段等维度建立档案，获取数据的内在关联规律，预 测下一时间段的客流高峰，设定阈值，超出阈值后会实时预警，达到提前规避风险事故的效果。